容器数据卷
什么是容器数据卷?
Docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像!
如果数据都在容器中,那么删除容器后,数据就会丢失! 需求:数据可以持久化
MySQL,容器删了,就代表删库跑路! 需求:MySQL数据可以存储在本地!
容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!
这就是卷技术!其实就是目录的挂载,将容器内的目录,挂在到Linux上面!
作用:
卷就是目录或者文件,存在一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能绕过Union File System,提供一些用于持续存储或共享数据的特性。
卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker 不会在删除容器时删除其挂载的数据卷
特点:
1、数据卷可在容器之间共享或重用数据
2、卷中的更改可以直接生效
3、数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4、数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止!
总结一句话:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的!
使用数据卷
方式一:使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器目录
# 测试
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
docker inspect
# 详细信息里有 Mounts{} 就是挂载信息
# source 主机地址
# Destination docker容器内地址
即使关闭容器的情况下,在宿主机修改文件,当容器启动后,也会同步过去!
好处:我们以后修改只需要在本地修改即可,容器内会自动同步!
实战: 安装MySQL
思考:MySQL的数据持久化问题!
# 下载镜像
docker pull mysql:5.7
# 运行容器,需要做数据挂载
# 官方测试
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功之后,我们在本地使用sqlyog 来链接测试一下
# sqlyog - 链接服务器的3310 --- 3310 和容器内的 -3306 映射,这个时候我们就可以连接上了!
# 本地测试创建一个数据库,查看映射的路径是否of!
假设我们将容器删除,会发现,我们挂载到本地的数据依旧没有丢失,这就实现了数据持久化功能!
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径!
-P 随机映射端口
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的卷 volume 的情况
docker volume ls
# 这里发现,一串无规律字符串的就是匿名挂载,我们在 -v 只写了容器内的路径,没有写容器外的路径
docker run -d -P --name nginx02 -v jumping-nginx/etc/nginx nginx
# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷
docker volume inspect 卷名
所有的docker容器内的卷,没有制定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxxx/...
我们通过具名挂载,可以很方便的找到卷,大多是情况使用具名挂载!!
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载!
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载
拓展:
# 通过 -v 容器内路径:ro rw 来改变读写权限
ro readonly #只读
rw readwrite #可读可写
# 一旦这个设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!!
docker run -d -P --name nginx02 -v jumping-nginx/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v jumping-nginx/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到ro就说名这个路径只能通过宿主机来操作,容器内是无法操作的!
初识DockerFile
Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件!就是命令脚本!
通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本是一个个的命令,每个命令都是一层!
# 创建一个dockerfile文件,名字可以随意,建议Dockerfile
vim dockerfile1
-------------------------------
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
# 匿名挂载
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end-----"
CMD /bin/bash
--------------------------------
docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile1 -t zh/centos:1.0 .
# 启动自己的容器
这个卷和外部一定有一个同步的目录,上述是通过匿名挂载的!
这种方式未来使用的非常多,因为我们通常会构建自己的镜像!
假设构建镜像时没有挂载卷,要手动镜像挂载, -v 卷名:容器内路径
数据卷容器
# 启动三个容器
docker run -it --name docker01 -v volume01 zh/centos:1.0
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 zh/centos:1.0
docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 zh/centos:1.0
# 上述命令相当于将三个容器都挂载到同一个数据卷中,即使docker01删除,docker02和docker03之间仍然可以数据共享
docker01创建的数据会同步到docker02、docker03中,即使删除镜像docker01,docker02、docker03中的数据依然会存在。
多个mysql同步数据! 多个容器之间同步数据!
docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
# 这个时候,可以实现两个容器数据同步!
结论:
容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是你一旦持久化到了本地,这个时候,本地的数据是不会删除的!
评论区